京津冀共建共享示范场景之智慧钢铁冶金场景
场景业主单位：唐山钢铁集团有限责任公司
技术合作单位：中国钢研科技集团有限公司、河钢数字技术股份有限公司等
【场景简介】
钢铁行业生产工序复杂、人工操作质量波动大、作业环境差风险高，传统工艺控制模式已难以满足企业发展要求。河北作为全国首个钢铁行业场景数字化转型试点省，通过AI大模型、工业互联网、数字孪生等前沿技术应用，深度赋能钢铁产业转型发展。
唐钢公司开放炼铁、炼钢、热轧、冷轧等全生产环节场景，联合中国钢研集团等协同攻关模型架构、核心算法，研发应用了一体化生产排程、生产视觉辅助、一键智能炼钢、热轧加热炉智能燃烧控制等大模型及钢铁安监、转炉底吹系统检测等智能体，构建“大模型+小模型+智能体”智能化管理体系，形成“人工智能+钢铁”的智慧生产模式，打造行业领先的全流程智能化示范工厂。
【技术应用】
1.一体化排程大模型：融合超13万知识点、3800万字的高质量冶金规范知识库，并依托大模型的深度智能分析能力，构建了多个相互动态协作的一体化排程智能体，达到资源最优配置和产能充分利用，实现排程时间缩短30%。
2.全流程钢铁生产视觉辅助大模型：构建了包括厂区不安全行为检测、钢铁生产智能感知、产品质量检测三大类20多个智能体应用，收集1000余万钢铁场景图片，覆盖炼铁、炼钢、轧钢等全流程生产环节。
3.智慧转炉炼钢模型：积累传统转炉炼钢工艺过程的技术数据，将人工智能技术与冶金机理知识融合，开发出装料、吹炼、终点控制等10余项智能体并进行应用贯通，每炉冶炼周期平均缩短5%以上。
4.加热炉智能燃烧控制模型：包含11项独立子模型，基于数十万条生产过程数据的参数分析，拥有炉温动态智能调控、板坯温度实时精确预报等核心功能，加热炉出钢温度命中保持100%。
【实施成效】
通过场景建设，唐钢公司生产效率和经济效益大幅提升，企业原料库存周转用时缩短50%，热轧制造周期缩短5天，冷轧制造周期缩短2天，产品库存降低15%，重点客户订单准时交付率达到100%，吨钢煤气消耗减少2%以上，每炉冶炼周期平均缩短5%以上，加热炉出钢温度命中率保持100%，总体生产效率提高20%。目前唐钢公司已实现90%以上工艺场景的模型化、数字化，打造了钢铁行业转型升级示范标杆。
场景业主单位：唐山钢铁集团有限责任公司
技术合作单位：中国钢研科技集团有限公司、河钢数字技术股份有限公司等
【场景简介】
钢铁行业生产工序复杂、人工操作质量波动大、作业环境差风险高，传统工艺控制模式已难以满足企业发展要求。河北作为全国首个钢铁行业场景数字化转型试点省，通过AI大模型、工业互联网、数字孪生等前沿技术应用，深度赋能钢铁产业转型发展。
唐钢公司开放炼铁、炼钢、热轧、冷轧等全生产环节场景，联合中国钢研集团等协同攻关模型架构、核心算法，研发应用了一体化生产排程、生产视觉辅助、一键智能炼钢、热轧加热炉智能燃烧控制等大模型及钢铁安监、转炉底吹系统检测等智能体，构建“大模型+小模型+智能体”智能化管理体系，形成“人工智能+钢铁”的智慧生产模式，打造行业领先的全流程智能化示范工厂。
【技术应用】
1.一体化排程大模型：融合超13万知识点、3800万字的高质量冶金规范知识库，并依托大模型的深度智能分析能力，构建了多个相互动态协作的一体化排程智能体，达到资源最优配置和产能充分利用，实现排程时间缩短30%。
2.全流程钢铁生产视觉辅助大模型：构建了包括厂区不安全行为检测、钢铁生产智能感知、产品质量检测三大类20多个智能体应用，收集1000余万钢铁场景图片，覆盖炼铁、炼钢、轧钢等全流程生产环节。
3.智慧转炉炼钢模型：积累传统转炉炼钢工艺过程的技术数据，将人工智能技术与冶金机理知识融合，开发出装料、吹炼、终点控制等10余项智能体并进行应用贯通，每炉冶炼周期平均缩短5%以上。
4.加热炉智能燃烧控制模型：包含11项独立子模型，基于数十万条生产过程数据的参数分析，拥有炉温动态智能调控、板坯温度实时精确预报等核心功能，加热炉出钢温度命中保持100%。
【实施成效】
通过场景建设，唐钢公司生产效率和经济效益大幅提升，企业原料库存周转用时缩短50%，热轧制造周期缩短5天，冷轧制造周期缩短2天，产品库存降低15%，重点客户订单准时交付率达到100%，吨钢煤气消耗减少2%以上，每炉冶炼周期平均缩短5%以上，加热炉出钢温度命中率保持100%，总体生产效率提高20%。目前唐钢公司已实现90%以上工艺场景的模型化、数字化，打造了钢铁行业转型升级示范标杆。
| 
