京津冀共建共享示范场景之智慧炼化与安全运营场景
场景业主单位：河北鑫海化工集团有限公司
技术合作单位：北京百度网讯科技有限公司、清华大学、北京化工大学
【场景简介】
鑫海作为河北规模领先的炼化企业，具备典型的大型炼化基地全流程工艺与复杂安全管理场景。投资8500万元，聚焦化工安全生产核心痛点，开放生产经验、设备运行及安全规程等核心数据资源，联合百度、清华、北京化工大学等，打造全国首个化工安全大模型。以智能问答、预测性运维、应急演练等核心场景为切入口，向流程控制与实时干预延伸推广，已扩展至智能装车、称重无人值守、泄漏智能监测等8个场景，完成3条主产线数字孪生建模，实现设备预测运维、智能安全装车、称重无人值守等多领域22个场景融合应用。从采用百度昆仑芯到引入DeepSeek70B，并进一步部署Qwen及更大参数模型，构建了自主可控的“智慧炼化大脑”。打通了“算力-模型-复杂工业场景”的全栈路径，为石化行业从“经验型决策”到“数据化运筹”迈进提供标杆示范，引领行业从传统流程制造向智能高效、安全可控的现代化产业形态跨越升级。
【技术应用】
1.大模型运行数据分析技术。整合海量、多源、异构数据，并将小模型与大模型诊断结合，降低模型幻觉风险。实现故障预警、寿命预测和运维策略优化，推动运维从“事后维修”转向“事前预防”。
2.视觉大模型与AI视频分析技术。通过视觉分析中台实时识别操作流程中的违规操作，解决高危装车作业流程繁琐、人工监管易疏漏的问题，通过违规操作语音告警，保障作业安全。
3.人工智能驱动的数字孪生技术。通过人工智能与机理模型深度融合，构建涵盖上万个参数的数字孪生联立方程组，实现对化工装置、工艺的高精度复刻，解决化工工艺依赖人工经验如同“黑箱”的痛点，提升生产效益与控制精度。
4.大模型自然语言处理技术。基于百度文心基座模型，使用高质量的化工领域语料进行SFT微调；建立结构化知识库，通过RAG技术解决“幻觉”问题。通过动态生成演练脚本与决策辅助，强化实战应急能力。
【实施成效】
经济效益方面，通过大模型对温度、压力、流量等200+参数组合的模拟推演，产品收益率提升1%，能耗降低3%—5%，单装置经济效益年提升1000万元以上。
安全管理方面，集成300多条化工安全法规及8000多个行业安全问题，累计解答专业提问超5万次，实现98%准确率的秒级问答；装车违规行为识别率达97%，风险告警响应时间小于10秒，装车效率提升22%，试点区域连续180天无安全事故，事故率同比下降83%。
推广成效方面，已面向AI驱动工艺数字孪生场景、设备预测运维、智能安全装车、称重无人值守等8项场景开展推广应用，未来将实现化工行业能耗智能优化、生产过程控制等22个场景应用，为化工行业智能化转型树立了标杆。
场景业主单位：河北鑫海化工集团有限公司
技术合作单位：北京百度网讯科技有限公司、清华大学、北京化工大学
【场景简介】
鑫海作为河北规模领先的炼化企业，具备典型的大型炼化基地全流程工艺与复杂安全管理场景。投资8500万元，聚焦化工安全生产核心痛点，开放生产经验、设备运行及安全规程等核心数据资源，联合百度、清华、北京化工大学等，打造全国首个化工安全大模型。以智能问答、预测性运维、应急演练等核心场景为切入口，向流程控制与实时干预延伸推广，已扩展至智能装车、称重无人值守、泄漏智能监测等8个场景，完成3条主产线数字孪生建模，实现设备预测运维、智能安全装车、称重无人值守等多领域22个场景融合应用。从采用百度昆仑芯到引入DeepSeek70B，并进一步部署Qwen及更大参数模型，构建了自主可控的“智慧炼化大脑”。打通了“算力-模型-复杂工业场景”的全栈路径，为石化行业从“经验型决策”到“数据化运筹”迈进提供标杆示范，引领行业从传统流程制造向智能高效、安全可控的现代化产业形态跨越升级。
【技术应用】
1.大模型运行数据分析技术。整合海量、多源、异构数据，并将小模型与大模型诊断结合，降低模型幻觉风险。实现故障预警、寿命预测和运维策略优化，推动运维从“事后维修”转向“事前预防”。
2.视觉大模型与AI视频分析技术。通过视觉分析中台实时识别操作流程中的违规操作，解决高危装车作业流程繁琐、人工监管易疏漏的问题，通过违规操作语音告警，保障作业安全。
3.人工智能驱动的数字孪生技术。通过人工智能与机理模型深度融合，构建涵盖上万个参数的数字孪生联立方程组，实现对化工装置、工艺的高精度复刻，解决化工工艺依赖人工经验如同“黑箱”的痛点，提升生产效益与控制精度。
4.大模型自然语言处理技术。基于百度文心基座模型，使用高质量的化工领域语料进行SFT微调；建立结构化知识库，通过RAG技术解决“幻觉”问题。通过动态生成演练脚本与决策辅助，强化实战应急能力。
【实施成效】
经济效益方面，通过大模型对温度、压力、流量等200+参数组合的模拟推演，产品收益率提升1%，能耗降低3%—5%，单装置经济效益年提升1000万元以上。
安全管理方面，集成300多条化工安全法规及8000多个行业安全问题，累计解答专业提问超5万次，实现98%准确率的秒级问答；装车违规行为识别率达97%，风险告警响应时间小于10秒，装车效率提升22%，试点区域连续180天无安全事故，事故率同比下降83%。
推广成效方面，已面向AI驱动工艺数字孪生场景、设备预测运维、智能安全装车、称重无人值守等8项场景开展推广应用，未来将实现化工行业能耗智能优化、生产过程控制等22个场景应用，为化工行业智能化转型树立了标杆。
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